数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的标准流程|数据挖掘的基本过程及步骤
数据挖掘的基本步骤及关键工作涉及从数据收集、预处理、模型构建到结果评估的标准流程。该过程通常包括四个主要步骤：数据准备、数据探索、模型构建和模型评估。首先，在数据准备阶段，数据被收集并清洗，以确保质量和准确性。然后，在数据探索阶段，分析师使用各种统计和可视化工具来了解数据的特征和模式。在模型构建阶段，分
版本:版本1.7.2
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